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北京網(wǎng)絡營銷培訓傳統(tǒng)新聞報道一直是這么做的，而且新聞業(yè)已經(jīng)在利用可視信息圖這樣的可視化工具來講古書方面做得相當好了。借用他們的思路，這里總結(jié)一些新聞學如何講故事的技巧，希望同樣能運用到數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化專家Edward  Tufte表示說，一幅精良的可視化數(shù)據(jù)圖表達的是對復雜概念清晰、準確并且有效的交流。究竟一名可視化設計者如何用可視化來說故事?相關的分析一定要為其支持的數(shù)據(jù)依據(jù)找到合適的故事。對此，我還要追加一條，一幅精良的可視化數(shù)據(jù)圖還是通過統(tǒng)計信息的圖像化描述來講故事。我在以前的博客中也討論過，可視化在其教育或是構象的用途上都是一種極具動態(tài)性的說服工具。只有為數(shù)不多的幾種溝通方式能如此有說服力地進行引人入勝的敘述。在這一方面，可視化也需向觀眾敘述一個故事。通過講故事能幫助讀者增強數(shù)據(jù)上獲得信息的見解力。

1、挖掘引人入勝的故事性

縱橫電商培訓在列舉一連串事實并找到串聯(lián)它們的關系的同時，別只顧無聊地陳述。  搭建敘述的框架能幫助你確定你是否真的有一個故事能述說。如果還不具備一個故事，那也許可視化工具相比傳達信息，更能支持你探索型數(shù)據(jù)分析(exploratory  data  analysis，  EDA)。即便如此，對探索型數(shù)據(jù)分析的設計師來說，怎樣激發(fā)讀者的想象來激勵他們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關聯(lián)性，為與數(shù)據(jù)的互動提供便利，也是至關重要的-想想游戲化(gameification)。

2、為讀者著想

讀者對你的可視化話題究竟了解多少?這個可視化作品的讀者是決策者，一般感興趣的人群，還是其他?可視化的信息需要構架在讀者已經(jīng)擁有的背景知識的程度上，無論是正確的還是不正確的：

新手讀者：首次接觸此類主題，但不期望看到過渡簡化的信息者

普通讀者：對主題有一定認識，但還在尋找相關的總結(jié)性認識和主要信息者

專家讀者：多探索型信息和提供大量細節(jié)的發(fā)現(xiàn)，少故事敘事

決策讀者：僅有少量時間來收集意義和加權概率的總結(jié)

3、提供客觀且均衡的敘述

縱橫電商商城一份數(shù)據(jù)可視化作品應當避免偏見。即使是通過辯論來實現(xiàn)影響，依然要基于數(shù)據(jù)本身表達的內(nèi)容-而不是你希望表達的內(nèi)容。Edward  Tufte發(fā)現(xiàn)好幾幅通過強調(diào)數(shù)據(jù)來誤導讀者的圖標，他因而建立了名為謊言因素(Lie  Factor)的公式來量化此類誤導圖表。這個謊言因素即圖表傳達的效果占數(shù)據(jù)中原有效果的比率。有時引起謊言因素是無意的-若是一個3倍大的數(shù)目經(jīng)過3D打印后的效果會比原來大9倍。然而鼓勵客觀也有很多簡單的方式:標注以避免含義不清，令圖像維度與數(shù)據(jù)維度一致，使用統(tǒng)一的單位，以及保證設計元素中不使用妥協(xié)性數(shù)據(jù)。而設計中的平衡性可以從多樣表達中獲取(例如多元聚類法，置信區(qū)間而非置信線，改變時間線，多樣化的色塊和排列，變化的縮放比例)靈活運用于同一幅可視化作品中。保持客觀性和平衡性絕不是毫無價值的舉動，甚至經(jīng)常被無意識地違反了。讀者和決策者最終能甄別出數(shù)據(jù)圖中的前后不一致，而這也將導致設計者失去信任及可信度，哪怕故事講的非常動人。

4、切忌刪改

電商服務平臺不要對收入數(shù)據(jù)圖或放棄選用的數(shù)據(jù)帶強烈的選擇性，除非你十分有信心你能以最佳的演繹呈現(xiàn)給讀者數(shù)據(jù)本身想要表達的內(nèi)容。這里所說的選擇性包括在數(shù)值是連續(xù)時使用了離散的價值 你如何處理缺失值、異常值和超出范圍的數(shù)值 任意的時間軸范圍 上限的數(shù)值、體積、范圍和區(qū)間。讀者總是會發(fā)現(xiàn)的，并且會導致圖像(或者任何你產(chǎn)出的其它形式的作品)失去信任。

5、最后，編輯，編輯，再編輯

同時，注意認真不懈地去解釋數(shù)據(jù)，而不是包裝數(shù)據(jù)。當對數(shù)據(jù)的解釋還不能達到最佳呈現(xiàn)時，不要陷入只要使它看上去很酷就行的陷阱。正如記者與作家熟知的那樣，當你花了比創(chuàng)作更長的時間在潤飾、改進你的可視化作品時，蔡勤東你恰恰做了對的事。

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