臺(tái)州振皓自動(dòng)化科技有限公司

現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗(yàn)、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識(shí)別應(yīng)用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動(dòng)裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動(dòng)定位、IC上的字符識(shí)別等。通常這種帶有高度重復(fù)性和智能性的工作是由肉眼來(lái)完成的，但在某些特殊情況下，如對(duì)微小尺寸的精確快速測(cè)量、形狀匹配以及顏色辨識(shí)等，依靠肉眼根本無(wú)法連續(xù)穩(wěn)定地進(jìn)行，其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機(jī)抓取圖像后送入計(jì)算機(jī)或?qū)Ｓ玫膱D像處理模塊，通過(guò)數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來(lái)進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計(jì)算機(jī)處理的快速性、可重復(fù)性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，由此產(chǎn)生了機(jī)器視覺測(cè)試技術(shù)的概念。


　　汽車輪轂大多是鑄件，鑄造完成后要進(jìn)行精加工，輪毅有上百種類型，不同的類型選擇不同加工路線、加工機(jī)床、刀具等。在自動(dòng)化生產(chǎn)線上要實(shí)現(xiàn)多品種的混流生產(chǎn)，首先要完成的就是輪轂類型的識(shí)別。這一任務(wù)早期是由人工方式來(lái)完成的。但足隨著汽車產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，輪轂廠家的日產(chǎn)量劇增、如果仍然采用人工方式，不僅工作量巨大，而且由于輪毅各型號(hào)之間的差異較小，識(shí)別結(jié)果易受主觀因素影響，工作效率和識(shí)別準(zhǔn)確率較低。為了提高生產(chǎn)率，降低損失，需要開發(fā)一種汽車輪轂自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。


　　在分析了幾百幅、幾十個(gè)類型的汽車輪轂圖像的基礎(chǔ)上，提出了一種基于視覺識(shí)別技術(shù)的汽車輪載識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單識(shí)別率高，能滿足自動(dòng)化生嚴(yán)線的要求。


　　臺(tái)州振皓針對(duì)目前國(guó)內(nèi)汽車輪轂企業(yè)在輪轂類型識(shí)別和檢測(cè)方面面臨的問題，采用機(jī)器視覺技術(shù)，綜合圖像處理、模式識(shí)別等相關(guān)方法，搭建了一種面向柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線的汽車輪轂輪廓測(cè)量設(shè)備，該系統(tǒng)能夠識(shí)別出不同款式，不同型號(hào)的多種汽車輪轂，識(shí)別正確率在99％以上。


　　輪廓測(cè)量設(shè)備特點(diǎn)：


　　1) 同類型輪轂的自動(dòng)計(jì)數(shù)，對(duì)不同型號(hào)的輪轂分別計(jì)數(shù)。


　　2) 識(shí)別準(zhǔn)確度高、操作簡(jiǎn)單、識(shí)別速率滿足生產(chǎn)節(jié)拍要求。