武漢黌門電工科技有限公司

AA濟寧防雷接地廠家論第三波人工
公司名稱：武漢黌門電工科技有限公司
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產(chǎn)品介紹：
石墨基柔性接地體是武漢黌門電工科技有限公司研發(fā)的國家發(fā)明專利產(chǎn)品，采用柔化工藝將具有良好導(dǎo)電性和耐腐性的石墨進行柔化改性，使其電氣性能、理化性能、力學(xué)性能滿足防雷接地技術(shù)及工程施工要求，徹底解決輸電線路桿塔、變電站、發(fā)電廠、通訊基站、鐵路、港口碼頭、油氣設(shè)施、建筑等工業(yè)及民用接地設(shè)施腐蝕及接地電阻不穩(wěn)定問題，實現(xiàn)接地工程永久免維護！

其主要技術(shù)特征表現(xiàn)為以下8個方面
1）良好的耐腐性，適應(yīng)我國任何土壤類型
構(gòu)成石墨基柔性接地體的所有成分均具有良好的耐腐性，能經(jīng)受濱海地區(qū)的氯化物鹽土，新疆、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙的硫酸鹽鹽土，東北、山西的蘇打鹽土，廣西、貴州和云南等的喀斯特土壤等各類土壤的腐蝕，壽命不低于30年。能經(jīng)受降阻劑、抗凍劑、綠化化肥及殺蟲劑的腐蝕，擴大了降阻技術(shù)的應(yīng)用面
2）與土壤具有良好的粘結(jié)性，與土壤的接觸電阻低值穩(wěn)定
石墨基柔性接地體截面大，表面粗糙構(gòu)成細孔，能和土壤緊密咬合粘接，可隨土壤一起蠕變而不脫離產(chǎn)生空氣界面，在土壤季節(jié)性干裂、融水沉降、冰凍、凍土融化產(chǎn)生蠕變的情況下，接地體與土壤的接觸電阻始終保持穩(wěn)定的低值。
3）大電流沖擊下良好的動熱穩(wěn)定性，溫升低避免土壤燒結(jié)
石墨基柔性接地體采用大截面電流分散技術(shù)降低發(fā)熱功率密度，采用比熱容大的材料提高吸熱能力，采用土壤水分滲透技術(shù)限制溫升，在大電流雷電和短路情況下接地體性能穩(wěn)定，同時避免高溫引起接地體接觸面土壤的燒結(jié)。
4）采用非磁性材料大大延長有效接地長度，成為大地網(wǎng)降阻的唯一選擇
石墨基柔性接地體為非導(dǎo)磁材料，在工頻及雷擊高頻沖擊下其有效散流長度遠遠大于鋼材類接地體，可使大地網(wǎng)工頻接地電阻成倍下降，是大型電廠、變電站地網(wǎng)降阻的唯一選擇。
5）具有良好的工程性，運輸、開挖、回填等變得簡單易行
石墨基柔性接地體比重為金屬類接地體的1/10，輕便易運輸；可蛇形開挖，避開巖石、樹木，開挖量少，不破壞綠化；可泥漿回填，回填緊致；接地體壓接互聯(lián)，無需焊接，無需電源焊機等現(xiàn)場要求。
6）石墨基柔性接地體取代金屬類接地材料，良好的技術(shù)經(jīng)濟性
經(jīng)濟效益：一次投入，長期穩(wěn)定，免去安規(guī)要求的定期檢測接地電阻，避免接地改造的重復(fù)性投入，節(jié)約人力物力，全壽命周期成本（LCC）最低
提高資源利用率：接地系統(tǒng)長期出于休眠狀態(tài)，只有發(fā)生雷擊或短路時發(fā)揮作用，雷擊或短路是極小概率事件，不該浪費珍貴的鋼材銅材。
7）無回收價值，可避免偷盜
8）石墨基柔性接地體取代金屬類接地材料，減排減霾，實現(xiàn)良好的社會效益
每消耗一噸鋼材（相當(dāng)于平均1個桿塔的接地用量）等同于消耗240kg標準煤及3.5噸新水，同時排放600kg左右的CO2、30kg左右的SO2和NOX及160kg左右的炭灰，而銅則更是寶貴的有色金屬資源。這些材料一旦埋入地下就難以回收再利用，所以傳統(tǒng)的金屬性接地工程既高能耗也高排放。其主材石墨原料在我國儲量極其豐富，生產(chǎn)加工過程能耗低，不排放任何污染物

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2017-08-0816:45:05機器人庫【中國電工電氣網(wǎng)】訊人工智能(AI)在AlphaGo打敗人類之后成了顯學(xué)。本文希望能從AI的定義開始，談及AI能成就的事情與不能成就的事情，并提出AI目前碰到的困境，與接下來希望解決的難題。人工智能從1950年代圖靈提出迄今已超過60年了，這60年來人工智能經(jīng)過數(shù)次大起大落。從一開始很高的期待，到后來令人失望的發(fā)展、經(jīng)歷兩次AI冬天讓研究者與投資人望而卻步，又至于今天第三波AI的崛起。算是歷史上僅見能大起大落數(shù)次的學(xué)科。人工智能可有三層次定義：第一層次是弱人工智能或狹隘人工智能，基本上就是希望電腦能解決某個需要高度智力才能解決的問題，而不要求它跟人類一樣有全面智慧解決各式各樣不同的問題。例如GoogleAlphaGo、IBMWatson或自動駕駛，就是弱人工智能的例子。它們可在單一領(lǐng)域(如圍棋、益智問答)達到媲美人類的成就，但卻不能解決其他對人類而言相對容易的問題(如AlphaGo不會開車，Watson不會下棋)。目前弱人工智能最主流的方法算是以機器學(xué)習(xí)為本，尤其以深度學(xué)習(xí)技術(shù)最熱門。機器學(xué)習(xí)的架構(gòu)是在統(tǒng)計與計算的方法下運用巨量資料來做預(yù)測與決定，較擅長解選擇與是非題，而非申論與論述的問題。第二個層次是強人工智能或泛人工智