美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司

主營:大數(shù)據(jù)分析工具
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[供應(yīng)]可視化大數(shù)據(jù),一站式定制數(shù)據(jù)分析服務(wù),選擇美林數(shù)據(jù)
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  • 產(chǎn)品產(chǎn)地:陜西省
  • 產(chǎn)品品牌:TEMPODATA
  • 包裝規(guī)格:
  • 產(chǎn)品數(shù)量:0
  • 計量單位:
  • 產(chǎn)品單價:10000
  • 更新日期:2019-01-28 17:30:31
  • 有效期至:2020-01-28
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可視化大數(shù)據(jù),一站式定制數(shù)據(jù)分析服務(wù),選擇美林數(shù)據(jù) 詳細信息

   美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司專業(yè)提供各種商務(wù)智能平臺,為客戶提供深受顧客歡迎的商務(wù)智能平臺、可視化大數(shù)據(jù)x332099n、商務(wù)智能平臺等。公司自1998-03-16注冊成立以來,本著以人為本的原則,堅持“以質(zhì)量求生存,以信譽求發(fā)展”的基本方針,公司業(yè)績蒸蒸日上。立足陜西省,以市場為導(dǎo)向,想客戶之所想,及客戶之所需。

   美林數(shù)據(jù)人本著“求精湛、永超越”的企業(yè)精神,進行大數(shù)據(jù)分析服務(wù)技術(shù)革新,對Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)品推陳出新,以“顧客滿意,我們放心”為己任。并且以質(zhì)量優(yōu)勢,讓美林數(shù)據(jù)產(chǎn)品遠銷、、等地區(qū),促使公司知名度逐步提升。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情:大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個V,數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)。大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運而生。前端展現(xiàn)用于展現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft,Pentaho,Spagobi,Openi,Birt等等。用于展現(xiàn)分析商用分析工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos,BO,MicrosoftPowerBI,Oracle,Microstrategy,QlikView、Tableau。國內(nèi)的有BDP,國云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)魔鏡),思邁特,F(xiàn)ineBI等等。數(shù)據(jù)倉庫有TeradataAsterData,EMCGreenPlum,HPVertica等等。數(shù)據(jù)集市有QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。大數(shù)據(jù)分析的六個基本方面1.AnalyticVisualizations(可視化分析)不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求??梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說話,讓觀眾聽到結(jié)果。2.DataMiningAlgorithms(數(shù)據(jù)挖掘算法)可視化是給人看的,數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部,挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量,也要處理大數(shù)據(jù)的速度。3.PredictiveAnalyticCapabilities(預(yù)測性分析能力)數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù),而預(yù)測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。4.SemanticEngines(語義引擎)我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn),我們需要一系列的工具去解析,提取,分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計成能夠從“文檔”中智能提取信息。5.DataQualityandMasterDataManagement(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)是一些方面的實踐。通過標準化的流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。假如大數(shù)據(jù)真的是下一個重要的技術(shù)革新的話,我們把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來的好處,而不僅僅是挑戰(zhàn)。6.數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進行存儲所建立起來的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計中,數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建是關(guān)鍵,是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ),承擔對業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務(wù),為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL),并按主題對數(shù)據(jù)進行查詢和訪問,為聯(lián)機數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺。

   美林數(shù)據(jù)的宗旨是“質(zhì)量優(yōu)先,服務(wù)至上”。我們嚴密的產(chǎn)品質(zhì)量體系保證了商務(wù)智能平臺、企業(yè)數(shù)據(jù)可視化等產(chǎn)品質(zhì)量的高品質(zhì)和穩(wěn)定性。我們擁有設(shè)備先進的實驗室和一支具有豐富經(jīng)驗的專業(yè)技術(shù)團隊。在未來,我們來將繼續(xù)努力,合作共贏、共創(chuàng)美好明天!更多詳情請訪問官網(wǎng):

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