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相關性可以說是搜索引擎優(yōu)化中的重點，因為搜索引擎的目的是幫助用戶迅速的找出其所需要的網(wǎng)頁，而用戶傳達給搜索引擎的只是一個關健詞，那么搜索引擎去區(qū)分網(wǎng)頁就只能根據(jù)關健詞與網(wǎng)頁之間的相關性，或者說是關聯(lián)來幫用戶篩選。雖然我們不可能知道搜索引擎具體是如何處理網(wǎng)頁之間的相關性，但是我們可以通過觀察和了解主流搜索引擎技術的方向，來指導seo的步伐。

相關性的排序技術主要是由于搜索的特點來決定的，因為現(xiàn)在的搜索引擎對針對用戶關健詞搜索通常能夠返回成千上萬的頁面，那么在這么多頁面中盡管可能都和用戶所需要的相關，但是搜索引擎還是需要將用戶最可能感興趣的排在前面，那么就需要這個頁面與用戶的行為和意圖最相關，從而增加用戶的滿意度，我認為這也是為什么過少的關健詞很難搜索出用戶所需要的內容的原因，而用戶通過輸入長尾詞，則能更準確的找到自已所需要的東西。

現(xiàn)在搜索引擎對于相關性的分析主要是有兩種方法，一種是關健詞在文本中的重要程度，主要包括出現(xiàn)次數(shù)，出現(xiàn)的位置，有沒特殊標記等，比如現(xiàn)在在標題中的相關性顯然比出現(xiàn)在正文中的相關性會大很多。第二種就是超鏈分析，如果有很多相關的頁面以相關的關健詞做為錨文本鏈接向這個頁面，那么搜索引擎會認為這個頁面會與關健詞相關，從而給以好的排名，但是在現(xiàn)階段，我認為明顯是缺乏客觀性的，因此搜索引擎也會用更多其它的條件給以輔助或完善。

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