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隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、汽車(chē)數(shù)量急劇增加，對(duì)交通控制、安全管理、收費(fèi)管理的要求也日益提高，運(yùn)用電子信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全、高效的智能交通成為交通管理的主要發(fā)展方向。停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)作為一種計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)，在智能交通領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。

停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，簡(jiǎn)而言之是基于各種圖像處理算法，對(duì)前端攝像機(jī)抓取到的車(chē)輛圖片進(jìn)行分析，進(jìn)而從中提取出諸如車(chē)牌號(hào)、車(chē)牌顏色，甚至車(chē)型、生產(chǎn)廠家、車(chē)輛顏色等信息，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確鎖定車(chē)輛“身份”，并與相應(yīng)車(chē)輛的道路行駛信息聯(lián)系起來(lái)，最后實(shí)現(xiàn)對(duì)上路車(chē)輛的智能自動(dòng)關(guān)于啊博客里。

停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌系統(tǒng)主要由觸發(fā)機(jī)制、圖片抓取及圖片識(shí)別三大模塊組成。為了得到優(yōu)質(zhì)的原始圖片，需要事件突發(fā)與車(chē)輛抓拍的默契配合。其最終實(shí)現(xiàn)的效果將依據(jù)所涉硬件設(shè)備的性能、‘圖像識(shí)別算法的優(yōu)劣、工程架構(gòu)和安全等，次三部分相輔相成，共同影響著系統(tǒng)最終的識(shí)別率以及使用效果。

系統(tǒng)的硬件組成：

1.觸發(fā)和檢測(cè)機(jī)制

所謂檢測(cè)，通俗的說(shuō)在相應(yīng)事件發(fā)生時(shí)能準(zhǔn)確采集到相關(guān)信息，亦即當(dāng)需抓拍的路段出現(xiàn)車(chē)輛，且當(dāng)車(chē)輛進(jìn)入最佳拍照范圍時(shí)，檢測(cè)設(shè)備發(fā)出相應(yīng)信號(hào)，控制系統(tǒng)接收帶蓋信號(hào)，會(huì)控制攝像機(jī)抓拍，且同步啟動(dòng)照明系統(tǒng)。次步驟雖然不是整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中最難實(shí)現(xiàn)的，確實(shí)其成功應(yīng)用的第一步，故也發(fā)展出了幾大不同的技術(shù)形式：

1）地感線圈+車(chē)輛檢測(cè)器：優(yōu)點(diǎn)是靈敏度和準(zhǔn)確率高，且投入少，故應(yīng)用最為廣泛。但其剖路施工量較大、后期維護(hù)難度也大。且由于地理，易受路面環(huán)境等因素影響。

2）雷達(dá)：優(yōu)點(diǎn)是受氣候溫度影響較小，已在我國(guó)東北地區(qū)成為主流應(yīng)用，在深圳一些大型城市也應(yīng)為構(gòu)架較為簡(jiǎn)單有占有率上升的趨勢(shì)。靈敏度和補(bǔ)貨率不及地感線圈，且因?yàn)榛谖⒉夹g(shù)，故可能存在一定誤碼率。

3）智能視頻偵測(cè)：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，其是直接集成在攝像機(jī)內(nèi)部或者構(gòu)建在前端工控機(jī)內(nèi)的一個(gè)功能強(qiáng)大的綜合事件偵測(cè)“軟件”，對(duì)道路視頻信息進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別檢測(cè)，一旦在分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)“車(chē)輛”，更進(jìn)行視頻跟蹤，當(dāng)視頻檢測(cè)到相應(yīng)的車(chē)輛進(jìn)入到最佳的拍照范圍時(shí)，便觸發(fā)相應(yīng)抓拍及后續(xù)的車(chē)牌識(shí)別行為，優(yōu)點(diǎn)是無(wú)需硬件施工，比較靈活。目前較好的智能視頻偵測(cè)技術(shù)及靈敏度和補(bǔ)獲率也可以達(dá)到95%以上，且因?yàn)樾阅芨臃€(wěn)定卓越，應(yīng)用愈加廣泛，常被應(yīng)用于壓線、違章變道等綜合檢測(cè)系統(tǒng)中，具有更廣的應(yīng)用靈活性和多樣性，但是技術(shù)難度也很大。其缺點(diǎn)是較易受天氣環(huán)境的影響。

2.圖像抓拍

俗話說(shuō)巧婦難為無(wú)米之炊，對(duì)于停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，雖然各種圖像識(shí)別算法不斷推成出新，一定程度上補(bǔ)救了原始圖像可能的質(zhì)量缺陷，但也必將犧牲一定的識(shí)別準(zhǔn)確率。反過(guò)來(lái)，在識(shí)別技術(shù)相對(duì)成熟穩(wěn)定的情況下，對(duì)前端攝像機(jī)以及配套設(shè)施的合理選擇及架構(gòu)，即最大限度提高圖片的原始質(zhì)量，可在提升系統(tǒng)識(shí)別率上到達(dá)事半功倍的效果。而這一步中起到?jīng)Q定性因素的除了攝像機(jī)本身，更有補(bǔ)光設(shè)備等。

3.攝像機(jī)

車(chē)牌識(shí)別與車(chē)牌在圖片中占據(jù)的橫向比有關(guān)，一般需求在60-100個(gè)像素，最大不高于300。一條標(biāo)準(zhǔn)車(chē)道大概占據(jù)800個(gè)橫向像素，故而200萬(wàn)的高清攝像機(jī)可兼顧到1-2條車(chē)道，五百萬(wàn)則可兼顧到2-3條車(chē)道的信息，亦即提供更優(yōu)秀的圖像的同時(shí)，高清攝像機(jī)也節(jié)省了前端硬件的投入。

除了高清趨勢(shì)，針對(duì)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的需求，前端攝像機(jī)必須允許用戶自行設(shè)置快門(mén)、增益等圖像參數(shù)，以得到最佳圖像效果，同時(shí)還需具備優(yōu)秀的低照度、靈敏度、穩(wěn)定性及白平衡效果，并具備二次開(kāi)發(fā)的能力，方便工控機(jī)或內(nèi)嵌抓拍處理器獲取攝像機(jī)的參數(shù)信息，或?qū)懭肱涮椎乃惴?。最后面，其需具備豐富的I/O接口，以便接入地感線圈，閃光燈等外圍設(shè)備。

4.輔助硬件

目前我國(guó)對(duì)于車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)是白天不低于95%，夜晚不低于80%，由此可見(jiàn)夜間識(shí)別率存在大幅度降低，究其原因，還是圖片質(zhì)量的原因，當(dāng)然這里的額影響因素較為單一，即光照。

針對(duì)這一問(wèn)題，算法方面一直有所升級(jí)，可在一定程度上降低噪點(diǎn)并提亮抓拍到的圖片，但針對(duì)夜間光照度差的情況，更多的升級(jí)選擇在硬件上。除了在攝像機(jī)方面采用靈敏度更好的尖端CCD、CMOS芯片及大口徑鏡頭，以提升相機(jī)的夜間靈敏度。更多的還在與夜間補(bǔ)光設(shè)備的選擇與安裝。通過(guò)立桿高度與補(bǔ)光燈角度的配合，獲得科學(xué)的補(bǔ)光效果，盡量使光線正面打到車(chē)牌上。